优游国际

近日
，工业和信息化部设备工业一司颁布2023年度智能造作系统解决规划“揭榜挂帅”验收通过项目公示名单。由优游国际组织攻关的“动态风险集控安全解决规划”
，凭借当先的技术架构、扎实的攻关成就与显著的利用功效
，高尺度成功通过工信部专家组验收
，标志取优游国际在“工业AI+安全出产”深度融合领域获得沉要突破
，在助力流程工业发展的过程中迈出了坚实的一步。

安全痛点与政策合规双沉驱动

流程工业出格是石化化工行业
，工艺装置高度耦合、物料易燃易爆、出产环境复杂多变
，传统静态风险评估模式难以应对瞬息万变的安全风险
，“风险看不见、数据孤岛严沉、预警滞后、关环缺失”等痛点持久存在。

与此同时
，国度安全出产治理系统持续加码——中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于全面加强危险化学品安全出产工作的定见》、应急治理部《“工业互联网+；踩霾”试点建设规划》、工信部《AI安全治理尺度系统建设指南》等一系列权威文件密集颁布。

在行业需要与政策的双沉驱动下
，优游国际于2023年底响应工信部提议的智能造作系统解决规划“揭榜挂帅”项目
，肩挑攻关沉任
，经过2年的执行
，成功通过验收。本次名单是首批“揭榜挂帅”项目
，蕴含全国领域内130个优质项目
，浙江省仅有10个上榜
，优游国际榜上有名
，代表着其成为了国度认可的关键主题技术优势单元
，具备先进合用、可大规模复造推广的智能造作系统解决规划。

工业模型嵌入
，构建“AI+安全”解决规划新架构

优游国际依附三十余年在流程工业过程安全领域深厚的技术积淀
，创新性地构建了“1+3”大幼模型嵌入式技术架构——以功夫序列大模型TPT(Time-series Pre-trainedTransformer)为主题
，融合动态风险集控模型DRM、定量风险分析模型QRA、AI视觉智能行为分析模型三大垂直专业幼模型。

其中
，TPT深度符合流程工业第一性道理
，融合工业因果法规与过程机理知识
，通过海量汗青数据进建实现对工艺参数趋向的自动预感；DRM基于风险与可操作性分析（HAZOP）、蝴蝶结分析（BOW-TIE）的变乱链路分析步骤
，构建全景风险知识图谱
，实现独立；げ阕刺亩嗖；QRA可仿照池火警、蒸气云爆炸、有毒气体扩散等变乱后果影响
，为应急决策提供量化凭据；AI视觉模型部署12类智能算法
，实现明火、烟雾、安全防护设备、禁区闯入等行为实时鉴别。

这四类模型的协同运作
，构建了“鉴别-评估-决策-执行”的全流程AI安全关环
，成功破解了传统安全治理中风险鉴别难、预测准度低、数据孤岛化等痛点
，让工业出产从“被动响应、人为措置”真正迈向“自动预防、智能防控”。

安全价值与利用推广双丰登

目前
，该解决规划已在广西华谊能源化工有限公司、安徽华谊化工有限公司等标杆化工企业实现利用验证
，实现了“安全出产风险可视化、可预测、可节造”三大指标
，带来了显著的安全效益、经济效益、合规效益与治理效益：

安全效益：实现沉大风险由“被动响应”向“自动预控”转变
，显著降低落特大变乱产生概率；

经济效益：削减因非打算歇工、设备败坏造成的损失；通过AI优化报警大幅削减误报
，提升操作员工作效能
，优化高风险岗位人力资源配置；

合规效益：助力企业精准满足高危企业安全出产底线要求
，同时支持AI创新政策落地
，收成创新成就认定；

治理效益：买通企业数据孤岛
，实现安全治理数字化、通明化
，为集团型企业数字化转型奠定坚实基础。

五大主题KPI功效显著：预警响应功夫缩短20%
，沉大风险鉴别覆盖率提升20%
，无效报警削减90%
，监控工作负荷降低15%
，沉大隐患预警率达100%
，深度贴合工业出产现实业务场景
，实现从风险感知、预测预警到关环管控的全流程覆盖。

瞻望未来
，优游国际将以本次工信部“揭榜挂帅”项主张成功验收为契机
，萦绕尺度建设、利用推广方向持续发力
，持续深度参加国度及行业安全尺度造订正
，推动中国流程工业动态风险集控安整个系建设
，并加快“AI+安全”解决规划的创新场景落地
，实现石油、化工、冶金、矿山、建材、电力等高危行业中的规；丛
，为更高质量、更可持续的工业安全发展贡献“中控力量”。