优游国际

9月2日，央视《朝闻全国》栏目颁布报路，沉点关注优游国际在“人为智能+工业”领域的最新成就——功夫序列大模型TPT 2（Time-series Pre-trained Transformer 2）。该大模型面向流程工业场景，深度融合人为智能技术与出产运行现实需要，是实现“人为智能+”国度战术在工业领域落地的沉要实际。

国务院日前印发的《关于深刻执行人为智能+行动的定见》明确提出，要加快推动人为智能与产业发展深度融合。优游国际自主研发的功夫序列大模型TPT 2，正是响应这一号召，致力于解决流程工业中持久存在的安全出产、质量优化、能耗节造等主题痛点。

流程工业，如石油化工、建材、有色金属等，是国民经济的沉要基础。其出产装置终年陆续运行，多为高温高压、易燃易爆环境，对安全性、不变性和效能要求极高。然而，依赖传统人为经验和分散的专家系统，已难以应对复杂工况下的实时优化与风险预警。正如中控首创人褚健在采访中所述：“中国罕见万家流程工业企业，但专家资源有限。若何让每一家企业都享受到顶尖专家的智慧？TPT 2提供了全新的蹊径。”

TPT 2的主题在于“数据+知识”的双轮驱动。它并非单一的说话模型，而是基于海量工业实时数据（功夫序列数据）与第一性道理（如化学、物理反映机造）深度融合训练而成。这种架构确保了模型既具备从数据中进建法规的能力，又严格遵守科学约束，杜绝了“AI幻觉”，输出了局靠得住、可诠释、可直接利用于工业关环节造，重要攻克三大工业难题：

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安全预测与预警

系统可基于从前数周甚至数月的数据，提前数天预测设备异常、催化剂活性衰减等潜在风险，并自动天生措置规划，变“被动响应”为“自动过问”，极大提升装置运行安全性。

2

工艺参数优化

针对出产过程中质量颠簸、能耗过高的问题，模型可能同时协调成千上万个参数，进行多指标优化。这就像一位“超等工程师”，能精准判断“何时加盐、何时加调味料”，实现出产过程的精益运行。

3

全流程智能决策

TPT大模型突破了传统单点优化的局限，可能贯通整个出产流程，实现从单个设备到全厂级的协同优化，这是人类专家难以独立实现的复杂工作。

褚健迸作路：“传统的专家是‘专才’，可能只精通一路菜系。而优游国际TPT大模型指标是成为‘全才大厨’，通过进建各行业海量数据，把握流程工业的‘全域菜谱’，并能凭据每家工厂的‘口味’（具体数据）进行个性化调整。”

为克服工业场景多样、数据获取难的挑战，优游国际结合130余家行业头部企业、设计院共同提议成立了“工业AI数据联盟”。通过共建共享工业数据场景，规；贫菁壑底，为TPT 2提供了更丰硕的训练基础，使其具备更强的泛化能力和行业适应性。目前，基于TPT 1版本的利用项目已超过110个，在实际中验证了其价值。

而最新颁布的TPT 2，不仅融合了更多专家系统的知识，更深度嵌入了流程仿照的科学机理，使其决策越发精准靠得住。最大的变动在于利用模式的改革：从1.0时期必要专家上门执行，2.0扩大为既保留了企业本地部署的诉求，更增长了平台化、自主式服务。用户企业可像使用专业工具一样，自主查问数据、追求优化规划、获取预警信息，极大降低了使用门槛和成本，真正实现了AI能力的普惠化。

同时，TPT 2利用的经济效益已然显露。央视报路提及多个成功案例：在兰州石化，通过对乙烯装置进行优化，单炉年净收益可超三百万元；在万华化学，全厂级利用的年增效益可达数千万元级别。装置规模越大，优化带来的经济效益越显著。有的通过降本增效直接创造利润，有的则通过提升产品质量加强了市场主题竞争力。

面向未来，褚健暗示：“基于中控持续的行业堆集、多行业数据结合训练，TPT大模型将通过持续迭代逐步实现‘工业自主驾驶’，以可量化的经济效益为企业降本增效、防控风险，成为中国甚至全球工业智能化过程中的标志性成就。”

优游国际但愿通过TPT的利用，让每一家流程工业企业都能实现安全、高效、绿色的发展，这是工业企业的刚需，也是中控作为中国自主主题工业软件企业的责任地点。